Salesforce Data Cloud (ook wel Data 360 genoemd) is niet zomaar een dataplatform. Het is het fundament waarop je organisatie eindelijk één actueel, compleet en betrouwbaar klantbeeld opbouwt. Alle interacties, aankopen, supportvragen en websitebezoeken komen samen in één overzicht, zodat je op elk moment weet wat er speelt.
De afgelopen maanden hebben we bij verschillende klanten de eerste implementaties van Data Cloud uitgevoerd. Daarbij zagen we van dichtbij wat Data Cloud nu al mogelijk maakt en waar de echte waarde ligt. In dit artikel nemen we je mee in hoe Data Cloud werkt, wat we in de praktijk leerden en waar volgens ons de échte kracht ligt.
Veel organisaties beschikken over talloze databronnen: CRM, marketing, service, e-commerce, analytics. Ieder systeem heeft zijn eigen versie van de waarheid. Het gevolg: gefragmenteerde informatie, dubbele klantrecords en medewerkers die met verschillende cijfers werken.
Data Cloud doorbreekt die versnippering. Het brengt alle klantinformatie bij elkaar tot één realtime klantbeeld, zonder dat je data fysiek hoeft te verplaatsen. Waar traditionele data warehouses vooral bedoeld zijn voor rapportages, is Data Cloud een actieve laag bovenop je Salesforce-omgeving.
Het platform verwerkt enorme hoeveelheden gegevens (zoals websitebezoeken, aankopen, e-mails en supporttickets) en vertaalt die razendsnel naar bruikbare profielen. Omdat Data Cloud continu (real-time en near real-time) synchroniseert, in plaats van één keer per dag, werk je altijd met de meest actuele informatie. Zo ziet een accountmanager direct dat een klant zojuist contact had met de servicedesk of dat een bestelling onderweg is.
De echte kracht van Data Cloud zit niet in de technologie zelf, maar in wat het mogelijk maakt: één samenhangend beeld van de klant, waarin alle losse datapunten betekenis krijgen. In plaats van allerlei losse databases te koppelen en te onderhouden, vormt Data Cloud een centrale plek waar klantdata samenkomt en automatisch wordt gekoppeld aan de juiste persoon of organisatie. Daardoor verdwijnt de ruis: één klant is ook écht één klant in al je systemen.
Dat maakt data niet alleen betrouwbaarder, maar ook direct bruikbaar. Zodra nieuwe informatie binnenkomt – bijvoorbeeld een aankoop of websitebezoek – kun je daar real-time op reageren. Denk aan een automatische melding voor de accountmanager, of een gepersonaliseerde aanbieding op de website.
Met Data Cloud koppel je bovendien eenvoudig met andere Salesforce-platformen, zoals Marketing Cloud Next, Marketing Cloud Engagement of met externe data-omgevingen via standaardconnectoren en API’s. Daardoor kun je de inzichten uit Data Cloud direct benutten in campagnes, workflows of analyses in andere systemen.
Een succesvolle implementatie van Data Cloud begint niet met technologie, maar met een goed begrip van je data. Het platform werkt pas écht krachtig als je vooraf weet welke informatie waarde toevoegt en hoe je die wilt gebruiken binnen je organisatie.
Het opzetten start met het in kaart brengen van je databronnen: Salesforce-objecten, ERP-systemen, externe data lakes of API’s zoals Google Analytics. Zodra duidelijk is waar de informatie vandaan komt, bepaal je welke velden en entiteiten je wilt koppelen aan het Customer 360 Data Model (het hart van Data Cloud) en of er datatransformaties nodig zijn om alles op elkaar af te stemmen.
Een belangrijk onderdeel is het samenvoegen van klantinformatie (Identity Resolution). Wanneer zijn twee records eigenlijk van dezelfde persoon? Hier stel je de regels op die bepalen wanneer twee records als dezelfde klant worden beschouwd. Dat kan bijvoorbeeld op basis van een combinatie van e-mailadres en postcode of telefoonnummer, gecombineerd met algoritmen die ook bijna-overeenkomende namen herkennen. Zo creëer je een betrouwbaar klantprofiel en voorkom je dat een klant meerdere keren in je systeem voorkomt of dat belangrijke interacties verloren gaan.
Daarna komt het leuke deel: inzicht en actie (Calculated Insights). Je kunt berekende waarden toevoegen, zoals ‘gemiddelde orderwaarde’ of ‘aantal aankopen in de laatste 30 dagen’. Deze inzichten kun je direct gebruiken om segmenten te maken en te activeren, zowel binnen Data Cloud zelf als in gekoppelde platforms zoals Marketing Cloud Next.
Tot slot richt je een Data Graph in, waarmee je relaties tussen verschillende databronnen en entiteiten zichtbaar maakt. Dit maakt het mogelijk om echte personalisatie toe te passen. Bijvoorbeeld om content in Marketing Cloud Next dynamisch aan te passen op basis van gedrag of context van klanten.
Het inrichten van Data Cloud vraagt niet alleen technische kennis, maar ook ‘datadenken’. Wat we daarmee bedoelen is dat je gaat bedenken welke informatie écht waardevol is voor jouw organisatie en welke acties je ermee wilt aansturen? Begin klein, met één of twee goed afgebakende use-cases en breid daarna stap voor stap uit.
Met deze aanpak leg je de basis voor een toekomstbestendige data-architectuur die niet alleen inzicht geeft, maar ook direct waarde creëert in je dagelijkse klantinteracties.
Data Cloud is geen vervanging van je CRM of marketingplatform en ook geen rapportagetool zoals Power BI. Zie het als de verbindende laag die al die systemen met elkaar laat samenwerken en zorgt dat iedereen met dezelfde klantinformatie werkt.
Wat Data Cloud níet is:
Waar Data Cloud wél waarde toevoegt:
Data Cloud is geen rapportagetool zoals Power BI, en ook geen vervanging van je CRM of marketingplatform. Het is de verbindende laag die alles met elkaar laat samenwerken.
De winst voor je organisaties zit ‘m vooral in betere samenwerking, omdat marketing, sales en service eindelijk werken met dezelfde klantinformatie. Doordat alle interacties samenkomen, kun je bovendien gerichter inspelen op gedrag en context. Een praktisch voorbeeld: een bestaande klant bekijkt online een nieuw product en belt een uur later met een vraag. Dankzij Data Cloud ziet de accountmanager direct het hele verhaal, van websitebezoek tot telefoongesprek, en kan hij gepersonaliseerd en proactief reageren.
Of neem een non-profitorganisatie die donateurs via verschillende kanalen bereikt. Door alle data samen te brengen, ontstaat één compleet donateurprofiel waarmee de organisatie gerichter kan communiceren en campagnes persoonlijker maakt.
Onze conclusie? Data Cloud is veel meer dan een dataplatform: het is de verbindende laag die jouw organisatie eindelijk één waarheid over de klant geeft. Maar zoals bij elke krachtige technologie geldt: de waarde zit in de voorbereiding.
Een goede datastrategie, heldere governance en aandacht voor kwaliteit zijn cruciaal. Doe je dat goed, dan open je de deur naar écht gepersonaliseerde klantinteracties: realtime, betrouwbaar en schaalbaar. Maar Data Cloud is geen magische knop. Het is een nieuwe manier van denken over data. Wie die stap durft te zetten, bouwt aan een toekomstbestendig fundament waarop elke innovatie verder kan groeien.
